# AI အင်တာဗျူးမေးခွန်း ၂- LLM ကိရိယာခေါ်ဆိုမှု ယုံကြည်စိတ်ချရအောင် မည်သို့သေချာစေမည်နည်း Large Language Model (LLM) သည် ကိရိယာခေါ်ဆိုမှုတွင် ယုံကြည်စိတ်ချရပြီး ထိန်းချုပ်နိုင်စွာ အလုပ်လုပ်နိုင်ရန် သေချာစေရန် နည်းလမ်းမှာ ပရော့ပ်များကိုသာ အားကိုးခြင်းမဟုတ်ဘဲ စနစ်ကျသော အဆင့်ပေါင်းများစွာ ကန့်သတ်မှုဘော…
# Function Calling နည်းပညာ အကျဉ်းချုပ် ## ၁။ အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက် Function Calling သည် developer များအား JSON schema မှတစ်ဆင့် ကြီးမားသော ဘာသာစကားမော်ဒယ် (LLM) သို့ ရရှိနိုင်သော ပြင်ပကိရိယာများ (ဥပမာ API) ကို ဖော်ပြခွင့်ပြုသည့် ယန္တရားတစ်ခုဖြစ်သည်။ မော်ဒယ်သည် အသုံးပြုသူ၏မေးခွန်းကိုဖြေရန် ကိရိယာတစ်…
# Vector Database အင်တာဗျူးလမ်းညွှန်နှင့် နည်းပညာရှင်းလင်းချက် ဤဆောင်းပါးသည် vector database အင်တာဗျူးအတွေ့အကြုံမျှဝေခြင်းနှင့် နည်းပညာရှင်းလင်းချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ Vector database ၏ အဓိကသဘောတရားများ၊ နည်းပညာဆိုင်ရာအခြေခံများ၊ ရွေးချယ်မှုအကြံပြုချက်များနှင့် အသုံးချမှုအခြေအနေများကို စနစ်တကျရှင်းပြထားသ…