AI seriyali intervyu 7: Skillni qanday standartlashtirilgan tarzda aniqlash mumkin

1. Skillning asosiy tushunchasi

Skill – bu Agent yoki AI tizimi ichida o'ralgan bajariladigan qobiliyat birliklari to'plami. Odatda u quyidagilarni o'z ichiga oladi:

• Ishga tushirish sharti: qachon chaqiriladi (masalan, foydalanuvchi buyrug'i, tizim hodisasi).
• Kirish parametrlari: qabul qilinishi kerak bo'lgan ma'lumotlar yoki kontekst.
• Bajarish mantig'i: aniq ishlov berish bosqichlari (masalan, API chaqiruvi, kodni ishga tushirish, bilimlar bazasini so'rash).
• Chiqish natijasi: chaqiruvchiga qaytariladigan javob yoki harakat.

2. Skillni standartlashtirilgan tarzda aniqlash bosqichlari

1. Skillning nomi va tavsifini aniqlash

• Nomi: qisqa, noyob, semantik (masalan, search_web, send_email).
• Tavsifi: bir jumla bilan Skillning funksiyasini tushuntirish, Agent avtomatik moslashishi uchun.

2. Kirish parametrlarini aniqlash (Input Schema)

JSON Schema yoki shunga o'xshash formatdan foydalanib, har bir parametrning turini, majburiyligini, standart qiymatini va cheklovlarini aniqlang.

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "query": {
      "type": "string",
      "description": "Qidiruv kalit so'zi",
      "required": true
    },
    "max_results": {
      "type": "integer",
      "description": "Maksimal qaytariladigan natijalar soni",
      "default": 10
    }
  }
}

3. Bajarish mantig'ini yozish (Execution Logic)

• Deterministik mantiq: to'g'ridan-to'g'ri funksiya, API yoki ma'lumotlar bazasini chaqirish.
• Nodeterministik mantiq: LLM yordamida javob yaratish (prompt shabloni taqdim etilishi kerak).
• Xatolarni boshqarish: taym-aut, qayta urinish, pasaytirish strategiyalarini belgilash.

4. Chiqish formatini aniqlash (Output Schema)

Xuddi shunday JSON Schema yordamida qaytariladigan ma'lumotlar strukturasini tavsiflang.

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "results": {
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "title": { "type": "string" },
          "url": { "type": "string", "format": "uri" }
        }
      }
    }
  }
}

5. Qo'shimcha metama'lumotlar (Metadata)

• Versiya raqami: iterativ boshqarish uchun.
• Muallif/ta'minlovchi: mas'uliyatni belgilash.
• Bog'liqliklar: zarur tashqi xizmatlar yoki kutubxonalar.
• Foydalanish cheklovlari: chastota cheklovi, ruxsat talablari.

3. Misol: to'liq Skill ta'rifi

name: "weather_query"
description: "Shahar nomi bo'yicha joriy ob-havoni so'rash"
version: "1.0.0"
author: "AI Team"

input:
  type: object
  properties:
    city:
      type: string
      description: "Shahar nomi, masalan 'Toshkent'"
      required: true
    unit:
      type: string
      enum: ["celsius", "fahrenheit"]
      default: "celsius"

execute:
  - step: "Ob-havo API chaqiruvi"
    api: "https://api.weather.com/v1/current"
    method: "GET"
    params:
      city: "{input.city}"
      unit: "{input.unit}"
  - step: "Natijani formatlash"
    format: "Hozir {city} da harorat {temperature}°{unit}"

output:
  type: object
  properties:
    temperature:
      type: number
    condition:
      type: string
    humidity:
      type: number

4. Eng yaxshi amaliyotlar

• Yagona mas'uliyat: har bir Skill faqat bitta ishni bajaradi, ortiqcha bog'liqlikdan saqlaning.
• O'z-o'zini to'ldiruvchi: tashqi global holatga bog'liq bo'lmaslikka harakat qiling, kirish chiqishni belgilaydi.
• Sinovdan o'tkaziladigan: unit testlar uchun mock ma'lumotlar yoki sandbox muhitini taqdim eting.
• Hujjatlashtirilgan: har bir Skill uchun foydalanish ko'rsatmasi va misollar yozing.

Yuqoridagi usullar bilan aniqlangan Skill AI Agent tomonidan dinamik ravishda boshqarilishi va ishlab chiquvchilar tomonidan to'g'ridan-to'g'ri tizimga integratsiya qilinishi mumkin, bu esa "bir marta yoz, hamma joyda ishlat" tamoyilini amalga oshiradi.