AI soraý-jogap 2: Uly dil modeliniň (LLM) gural çagyryşynyň ygtybarlylygyny nädip üpjün etmeli

Uly dil modeliniň (LLM) gural çagyryş wagtynda ygtybarly we gözegçilikli işlemegini üpjün etmek, diňe haýyş sözleri bilen modeli "ynandyrmaga" daýanmak däl-de, ulgamlaýyn köp derejeli çäklendirme çarçuwasy bermeli.

Mysal üçin howa soragynda, modeliň gural çagyryşynda ýygy-ýygydan üç sany "ýalan" hereketi:
1. Guraly çagyrmazdan, gönüden-göni ýalan jogap bermek.
2. Guraly çagyranda nädogry formatly parametrleri geçirmek (mysal üçin, gural "öňiň ýany" goldamaýar, ýöne date="öňiň ýany" geçirýär).
3. Özbaşdak parametr formatyny üýtgetmek (mysal üçin, "öňiň ýany"-ny anyk senä öwürmek), hatda guralda bu talap ýok bolsa-da.

Meseläniň köki modeliň çykyşynyň esasan ähtimallyk bolmagynda; haýyş sözleri diňe ähtimallyk paýlanyşyna "ýumşak çäklendirme" goýýar, modeliň berk boýun egdirýän mejbury mehanizmi däl. Çylşyrymly ýagdaýlarda bu "ýumşak çäklendirme" aňsatlyk bilen bozulýar.

Bu meseläni çözmek üçin köp derejeli inženerçilik çözgüdi gerek:

1. Birinji dereje: Haýyş sözlerini optimizirlemek (ýumşak çäklendirme)

   • Bu çäklendirme ulgamynyň başlangyjy, ýöne gutarnykly nokady däl.
   • Haýyş sözlerini "operasiýa şertnamasy" hökmünde kabul edip, guralyň maksadyny, her parametriň görnüşini, çägini we nädogry baha mysallaryny düşnükli beýan etmeli.
   • Few-shot mysallary goşmaly, "dogry giriş → dogry çagyryş" nusgalaryny görkezip, kontekst öwrenmek arkaly modeliň hereket modelini berkitmeli.

2. Ikinji dereje: JSON Schema girizmek (gaty çäklendirme)

   • Bu "akyl ýetirmekden" "päsgelçilik goýmaga" geçmek üçin möhüm ädim.
   • Tebigy dil bilen parametrleri suratlandyrmagyň ýerine, maşyn tarapyndan okalýan we barlanylýan gurluşly kesgitleme (JSON Schema) ulanyň. Meýdan görnüşini, hökmanylygyny, sanaw bahalaryny berk kesgitläp biler we additionalProperties: false bilen modeliň kesgitlenmedik meýdanlary çykarmagyny gadagan edip biler.
   • Esasy API platformalary modeliň kodlaşdyrma döwründe gurluşly çykyş çäklendirmesini goldaýar, şeýlelikde format bozulmalarynyň öňüni alýar.

3. Üçünji dereje: Barlag-düzetme-gaýtadan synanyşyk ýapyk aýlawyny gurmak (ýerine ýetiriş gorag)

   • Schema bar bolsa-da, modeliň çykyşyny alandan soň, grammatika we Schema barlagy geçirmeli.
   • Barlak şowsuz bolsa, awtomatik arassalama we gaýtadan synanyşyk mehanizmini (çäkli) dizaýn etmeli, ýalňyş maglumatyny modela gaýtaryp bermeli. Gaýtadan synanyşyk sany çäkden aşsa, peseldilen ýa-da adam işleýän çözgüt gerek.

4. Arhitektura derejesi: Wezipeleri bölmek

   • Karar bilen ýerine ýetiriş bölünip, üç gatlakly arhitektura döredilmeli:
     • Model gatlasy: Diňe karar bermek (haýsy guraly çagyrmaly, haýsy parametrleri döretmeli).
     • Çarçuwa gatlasy: Ýerine ýetiriş çarçuwasy, şol sanda Schema barlagy, guraly çagyrmak, gaýtadan synanyşyk we netijeleri birleşdirmek. Bu model ýalňyşlygynyň gurallara gönüden-göni täsir etmezligini üpjün edýär we gural üýtgese, haýyş sözlerini ýygy-ýygydan sazlamak zerurlygy ýok.
     • Gural gatlasy: Anyk işewürlik ukybyny ýerine ýetirýär.
   • LangChain, LlamaIndex ýaly çarçuwalar edil şu işi edýär.

Häzirki çözgüdiniň çäkliligi: Parametr formaty meselesini gowy çözýär, ýöne parametr semantikasyny (mysal üçin "Şanhaý" bilen "Hu"-nyň deňligi) barlamak henizem ýeterlik däl. Bu geljekde ýüz tutuljak inženerçilik kynçylygy.

Esasy netije: LLM-iň gurallary ygtybarly çagyrmagyny üpjün etmek, esasan programma üpjünçiligi inženerçilik meselesi bolup, ýumşak çäklendirmeden, gaty çäklendirmeden, ýerine ýetiriş goragdan we arhitektura dizaýna çenli ulgamlaýyn inženerçilik çözgüdini talap edýär, diňe haýyş sözlerini optimizirlemäge daýanman.