AI-serie intervju 7: Hvordan definere en skill på en standardisert måte

1. Kjernekonseptet for Skill

Skill er en gruppe av utførbare kapasitetsenheter som er innkapslet i en Agent eller AI-system. Den inneholder vanligvis:

• Utløserbetingelse: Når den skal kalles (f.eks. brukerinstruksjon, systemhendelse).
• Inngangsparametere: Data eller kontekst som må mottas.
• Utførelseslogikk: Spesifikke behandlingstrinn (f.eks. kalle API, kjøre kode, spørre kunnskapsbase).
• Utdataresultat: Respons eller handling som returneres til den som kaller.

2. Trinn for å definere en skill standardisert

2.1 Bestem navn og beskrivelse for skille

• Navn: Kort, unikt, semantisk (f.eks. search_web, send_email).
• Beskrivelse: Forklar funksjonen til skille i én setning, for å lette automatisk matching av Agent.

2.2 Definer inngangsparametere (Input Schema)

Bruk JSON Schema eller lignende format, spesifiser type, om obligatorisk, standardverdi og begrensninger for hver parameter.

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "query": {
      "type": "string",
      "description": "Søkeord",
      "required": true
    },
    "max_results": {
      "type": "integer",
      "description": "Maksimalt antall resultater som returneres",
      "default": 10
    }
  }
}

2.3 Skriv utførelseslogikk (Execution Logic)

• Deterministisk logikk: Kall direkte funksjoner, APIer eller databaser.
• Ikke-deterministisk logikk: Bruk LLM for å generere respons (må oppgi prompt-mal).
• Feilhåndtering: Definer tidsavbrudd, gjentak, nedgraderingsstrategi.

2.4 Definer utdataformat (Output Schema)

Bruk også JSON Schema for å beskrive returdatastrukturen.

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "results": {
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "title": { "type": "string" },
          "url": { "type": "string", "format": "uri" }
        }
      }
    }
  }
}

2.5 Tilleggsmetadata (Metadata)

• Versjonsnummer: For enkel iterativ forvaltning.
• Forfatter/vedlikeholder: Ansvarsplassering.
• Avhengigheter: Eksterne tjenester eller biblioteker som trengs.
• Bruksbegrensninger: F.eks. frekvensgrense, tilgangskrav.

3. Eksempel: En fullstendig skill-definisjon

name: "weather_query"
description: "Hent nåværende vær basert på bynavn"
version: "1.0.0"
author: "AI Team"

input:
  type: object
  properties:
    city:
      type: string
      description: "Bynavn, f.eks. 'Beijing'"
      required: true
    unit:
      type: string
      enum: ["celsius", "fahrenheit"]
      default: "celsius"

execute:
  - step: "Kall vær-API"
    api: "https://api.weather.com/v1/current"
    method: "GET"
    params:
      city: "{input.city}"
      unit: "{input.unit}"
  - step: "Formater resultat"
    format: "Nåværende {city} temperatur er {temperature}°{unit}"

output:
  type: object
  properties:
    temperature:
      type: number
    condition:
      type: string
    humidity:
      type: number

4. Beste praksis

• Enkelt ansvar: Hver skill gjør bare én ting, unngå overflødig kobling.
• Selvstendig: Unngå å avhenge av ekstern global tilstand, input er output.
• Testbar: Tilby mock-data eller sandkassemiljø for enhetstesting.
• Dokumentert: Skriv bruksanvisning og eksempler for hver skill.

Ved å definere en skill på denne måten kan den både dynamisk planlegges av AI Agent og integreres direkte av utviklere i systemet, og oppnå gjenbrukseffekten "skriv én gang, bruk overalt".