AI Seri Wawancara 7: Cara Nemtokake Skill kanthi Baku

I. Konsep Inti Skill

Skill minangka unit kemampuan sing bisa dieksekusi sing dibungkus ing Agent utawa Sistem AI. Biasane ngemot:

• Kondisi Pemicu: Kapan diundang (contone, prentah pangguna, acara sistem).
• Parameter Input: Data utawa konteks sing kudu ditampa.
• Logika Eksekusi: Langkah pangolahan tartamtu (contone, nelpon API, mbukak kode, takon basis pengetahuan).
• Asil Output: Tanggapan utawa tumindak sing bali menyang panggilan.

II. Langkah-langkah Nemtokake Skill kanthi Baku

1. Nemtokake Jeneng lan Deskripsi Skill

• Jeneng: Cekak, unik, semantik (contone, search_web, send_email).
• Deskripsi: Siji ukara kanggo nerangake fungsi Skill, supaya Agent bisa cocog kanthi otomatis.

2. Nemtokake Skema Input (Input Schema)

Gunakake JSON Schema utawa format sing padha, nemtokake jinis saben parameter, apa wajib, nilai standar, lan watesan.

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "query": {
      "type": "string",
      "description": "tembung kunci panelusuran",
      "required": true
    },
    "max_results": {
      "type": "integer",
      "description": "jumlah asil maksimal sing bali",
      "default": 10
    }
  }
}

3. Nulis Logika Eksekusi (Execution Logic)

• Logika Deterministik: Langsung nelpon fungsi, API, utawa basis data.
• Logika Non-deterministik: Gunakake LLM kanggo ngasilake tanggapan (kudu nyedhiyakake cithakan prompt).
• Penanganan Kesalahan: Nemtokake wektu entek, nyoba maneh, strategi degradasi.

4. Nemtokake Format Output (Output Schema)

Uga gunakake JSON Schema kanggo nerangake struktur data sing bali.

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "results": {
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "title": { "type": "string" },
          "url": { "type": "string", "format": "uri" }
        }
      }
    }
  }
}

5. Metadata Tambahan (Metadata)

• Versi: Kanggo gampang ngatur iterasi.
• Penulis/Pangurus: Tanggung jawab.
• Ketergantungan: Layanan utawa perpustakaan eksternal sing dibutuhake.
• Watesan Panganggo: Contone, watesan frekuensi, syarat ijin.

III. Conto: Definisi Skill Lengkap

name: "weather_query"
description: "Takok cuaca saiki adhedhasar jeneng kutha"
version: "1.0.0"
author: "Tim AI"

input:
  type: object
  properties:
    city:
      type: string
      description: "Jeneng kutha, contone 'Beijing'"
      required: true
    unit:
      type: string
      enum: ["celsius", "fahrenheit"]
      default: "celsius"

execute:
  - step: "Nelpon API cuaca"
    api: "https://api.weather.com/v1/current"
    method: "GET"
    params:
      city: "{input.city}"
      unit: "{input.unit}"
  - step: "Format asil"
    format: "Saiki {city} suhune {temperature}°{unit}"

output:
  type: object
  properties:
    temperature:
      type: number
    condition:
      type: string
    humidity:
      type: number

IV. Praktik Paling Apik

• Tanggung Jawab Tunggal: Saben Skill mung nindakake siji perkara, ngindhari kopling sing berlebihan.
• Mandiri: Sabisa ora gumantung marang status global eksternal, input yaiku output.
• Bisa Diuji: Sediakake data mock utawa lingkungan pasir kanggo tes unit.
• Dokumentasi: Tulis pandhuan panggunaan lan conto kanggo saben Skill.

Kanthi cara ing ndhuwur, Skill sing ditemtokake bisa dijadwalake kanthi dinamis dening AI Agent, uga bisa diintegrasi langsung dening pangembang menyang sistem, entuk efek panggunaan maneh "nulis sepisan, digunakake ing endi wae".