AIko elkarrizketa-saila 12: Nola optimizatu Prompt-a?

Prompt-aren optimizazioa (Prompt Engineering / Optimization) hizkuntza-eredu handiak "esana egiteko" trebetasun kritikoa da, batez ere RAG sistemetan, zuzenean erabakitzen baitu ereduak eskuratutako edukietan oinarrituta erantzuten duen, haluzinazioak saihesten dituen eta irteera formatua estandarra den.

I. Prompt optimizazioaren oinarrizko printzipioak

Argitasuna > Konplexutasuna: Agindu zuzen sinpleak pentsamendu-kate landuak baino eraginkorragoak dira askotan.
Eman nahiko murrizketa: Esan argi ereduari "zer egin dezakeen eta zer ezin duen".
Eman adibideak: Few-shot Zero-shot baino egonkorragoa da.
Egiaztagarria: Ereduak aipamenak edo konfiantza-mailak irteeran jartzea, beheranzko epaia errazteko.
Optimizazio iteratiboa: Oinarritik hasi, aldi bakoitzean aldagai bakarra aldatu eta emaitzak konparatu.

II. Optimizazio teknika zehatzak (errazetik zailera)

1. Rolaren ezarpena (System Prompt)

Laguntzaile profesional bat zara. Behean emandako **erreferentziazko materialen** arabera soilik erantzun behar duzu.
Erantzuna ez badakizu, esan zuzenean "materialetan ez dago informazio hori", ez asmatu.

Funtzioa: Mugak eta tonua ezartzea.
Optimizazio-puntua: Tonua (profesionala/atsegina), murrizketen indarra (zorrotza/malgu).

2. Agindu argiak

❌ Txarra: "Erantzun erabiltzailearen galderari."
✅ Ona: "Soilik beheko erreferentziazko materialetan oinarrituta erantzun. Materialak erantzunik ez badu, esan 'Ezin dut galdera hori erantzun'."

3. Irteera formatuaren kontrola

Mesedez, irteera JSON formatu hau erabiliz:
{
  "erantzuna": "zure erantzuna",
  "konfiantza": "altua/ertaina/baxua",
  "iturriak": [1, 3]
}

Erabilera: Beheranzko analisia, aipamenak eta arazketa errazteko.

4. Few-shot adibideak (oso eraginkorrak)

1. adibidea:
Galdera: Zenbat egun ditu oporrak?
Erreferentzia: Oporretako arauak: 1 urte beteta 5 egun, 10 urte beteta 10 egun.
Erantzuna: 1 urte beteta 5 egun, 10 urte beteta 10 egun.

2. adibidea:
Galdera: Nola kalkulatzen da aparteko orduen ordaina?
Erreferentzia: Lanegunetan 1.5 bider, asteburuan 2 bider.
Erantzuna: Lanegunetan 1.5 bider, asteburuan 2 bider.

Orain erantzun:
Galdera: {erabiltzailearen galdera}
Erreferentzia: {eskuratutako edukia}
Erantzuna:

Trikimailua: Adibideek zailtasun desberdinak estali behar dituzte, eta onena "ezin erantzun" adibide bat sartzea.

5. Aipamen behartuak

Erantzunaren amaieran [citation:X] erabiliz iturri-zenbakia markatu. Adibidez: "Oporrak 5 egun dira[citation:1]."
Material anitz konbinatzen badituzu, bakoitza banan markatu.

6. Ukatzeko atalasea ezartzea

Murrizketa gogorra: "Erreferentziak galderarekin erabat loturarik ez badu, erantzun 'Materiala ez da garrantzitsua'."
Murrizketa biguna: Eskuratze-konfiantza puntuazioarekin konbinatu, atalasea baino baxuagoa denean automatikoki ukatzeko adarrera joan.

7. Pentsamendu-katea (Chain-of-Thought) inferentzia anitzeko

Galdera: Zein da Zhang San-en nagusia?
Urratsak: 1. Lehenik Zhang San-en departamendua aurkitu. 2. Gero departamentu horren arduraduna aurkitu. 3. Azken erantzuna eman.
Mesedez, pausoz pauso pentsatu eta gero irten.

8. Ezezko aginduak (Negative Prompting)

Ez asmatu erantzunak. Ez erabili "agian", "beharbada" bezalako hitz lausoak. Ez irten erreferentziatik kanpoko zenbakirik.

III. Nola ebaluatu Prompt baten kalitatea?

Adierazlea	Esanahia	Nola neurtu
Leialtasuna	Erantzuna erreferentzietan oinarritzen den	Gizakiak edo RAGAS-en Faithfulness
Ukatzeko zehaztasuna	Ukatu behar denean ukatzen duen	Erantzunik gabeko proba-multzoan kalkulatu
Formatuaren jarraipen-tasa	Behar bezala irteten duen JSON / aipamen	Erregularki parekatu
Erabiltzailearen gogobetetasuna	Erantzuna baliagarria den	Online feedback / A/B probak

Gomendioa: Prestatu proba-multzo txiki bat (20-50 ertz-kasu), Prompt aldatzen duzun bakoitzean exekutatu eta aldaketak erregistratu.

IV. Ohiko tranpak eta optimizazio-ildoak

Arazoa	Balizko arrazoia	Optimizazio metodoa
Ereduak erreferentziak alde batera utzi eta bere kabuz erantzuten du	Agindua nahikoa behartua ez	"Soilik beheko materialen arabera" bihurtu, eta few-shot-ean ezeztapena erakutsi
Ereduak beti "ez dakit" esaten du	Ukatzeko atalasea altuegia	Atalasea jaitsi edo eskuratze-kalitatea egiaztatu
Irteera formatua nahasia, ez da JSON	Agindua ez da argia	Formatu adibide zorrotzak gehitu, edo function calling erabili
Erantzuna luzeegia / laburregia	Luzera zehaztu gabe	"3 esaldi baino gutxiagotan erantzun"
Inferentzia anitzetan akatsak	Ereduaren arrazoitzeko gaitasuna nahikoa ez	Pausoz pausoko arrazoiketa eskatu, edo eredu indartsuago batera aldatu
Haluzinazioko zenbakiak / datak agertzen dira	Ereduak bere ezagutzan oinarritzen da	"Ez erabili gogoratzen dituzun zenbakirik, ikusi soilik materialak" azpimarratu

Oharra: Testua adibideetarako da. Pertsonalizatu zure erabilera-kasuaren arabera.