AI seeria intervjuu 12: Kuidas häälestada prompti?

Prompti häälestamine (Prompt Engineering / Optimization) on võtmeoskus, mis paneb suured keelemudelid „kuulekalt“ käituma. Eriti RAG-süsteemides määrab see otseselt, kas mudel järgib ustavalt otsingutulemusi, väldib hallutsinatsioone ja väljastab korrektses vormingus.

1. Prompti häälestamise põhiprintsiibid

Selgus > Keerukus: Lihtsad ja otsesed juhised on sageli tõhusamad kui uhked mõtteahelad.
Anna piisavalt piiranguid: Ütle mudelile selgelt, „mida tohib ja mida ei tohi teha“.
Esita näiteid: Vähese näidisõppe (Few-shot) meetod on stabiilsem kui null-näidisõpe (Zero-shot).
Kontrollitavus: Lase mudelil väljastada viiteid või usaldusväärsuse hinnanguid, et hõlbustada allavoolu otsustamist.
Iteratiivne optimeerimine: Alusta baasversioonist ja muuda korraga ainult ühte muutujat, seejärel võrdle tulemusi.

2. Konkreetsed häälestustehnikad (lihtsast keeruliseni)

1. Rolli määramine (System Prompt)

Sa oled professionaalne klienditeenindaja. Sa võid vastata ainult allpool olevale [viitematerjalile] tuginedes.
Kui sa ei tea vastust, ütle otse: „Teabes pole asjakohast teavet“, ära ise midagi välja mõtle.

Mõju: Määrab piirid ja tooni.
Häälestuspunktid: Toon (professionaalne/sõbralik), piirangute tugevus (range/leebe).

2. Selged juhised

❌ Halb: „Vasta kasutaja küsimusele.“
✅ Hea: „Tugine ainult allpool olevale [viitematerjalile]. Kui viitematerjal ei sisalda vastust, vasta: „Ma ei oska sellele küsimusele vastata“.“

3. Väljundvormingu kontroll

Palun väljasta järgmises JSON-vormingus:
{
  "answer": "sinu vastus",
  "confidence": "kõrge/keskmine/madal",
  "sources": [1, 3]
}

Kasutus: Hõlbustab allavoolu analüüsi, viitamist ja silumist.

4. Vähese näidisõppe näited (väga tõhusad)

Näide 1:
Küsimus: Mitu päeva on põhipuhkust?
Viitematerjal: Põhipuhkuse reeglid: 1 aasta – 5 päeva, 10 aastat – 10 päeva.
Vastus: 1 aasta – 5 päeva, 10 aastat – 10 päeva.

Näide 2:
Küsimus: Kuidas arvestatakse ületunnitöö tasu?
Viitematerjal: Tööpäevadel ületunnid 1,5-kordsed, nädalavahetustel 2-kordsed.
Vastus: Tööpäevadel 1,5-kordsed, nädalavahetustel 2-kordsed.

Nüüd vasta:
Küsimus: {kasutaja küsimus}
Viitematerjal: {otsingutulemused}
Vastus:

Näpunäide: Näited peaksid katma erineva raskusastmega juhtumeid, eelistatult ka üks „ei oska vastata“ näide.

5. Kohustuslik viitamine

Vastuse lõpus märgi allika number kujul [citation:X]. Näiteks: „Põhipuhkus on 5 päeva [citation:1].“
Kui kasutad mitut allikat, märgi igaüks eraldi.

6. Vastamisest keeldumise läve määramine

Range piirang: „Kui viitematerjal pole küsimusega üldse seotud, vasta: „Materjal pole asjakohane“.“
Pehme piirang: Kombineeri otsingu usaldusväärsuse skooriga; kui skoor on allpool läve, mine automaatselt keeldumisharusse.

7. Mõtteahel (Chain-of-Thought) mitmeastmeliseks arutluseks

Küsimus: Kes on Jaanuse ülemus?
Sammud: 1. Kõigepealt leia Jaanuse osakond. 2. Seejärel leia selle osakonna juhataja. 3. Anna lõplik vastus.
Palun mõtle samm-sammult ja seejärel väljasta vastus.

8. Eitavad juhised (Negative Prompting)

Ära mõtle vastuseid välja. Ära kasuta ebamääraseid sõnu nagu „võib-olla“, „ehk“. Ära väljasta ühtegi numbrit, mis pole viitematerjalis.

3. Kuidas hinnata prompti headust?

Mõõdik	Tähendus	Kuidas mõõta
Truudus	Kas vastus põhineb rangelt viitematerjalil	Käsitsi või RAGAS-i Faithfulness mõõdikuga
Keeldumise täpsus	Kas mudel keeldub vastamast siis, kui peaks	Arvuta testkomplektil, kus vastust pole
Vormingu järgimise määr	Kas väljund vastab nõutud JSON-ile/viidetele	Regulaaravaldisega sobitamine
Kasutajate rahulolu	Kas vastus on kasulik	Veebipõhine tagasiside / A/B testid

Soovitus: Koosta väike testkomplekt (20–50 äärejuhtumit), käivita see pärast iga prompti muutmist ja märgi muudatused üles.

4. Levinud lõksud ja häälestussuunad

Probleem	Võimalik põhjus	Häälestusmeetod
Mudel ignoreerib viitematerjali ja vastab ise	Juhised pole piisavalt ranged	Muuda sõnastuseks „ainult allolevale materjalile“ ja lisa few-shot keeldumise näide
Mudel ütleb alati „ei tea“	Keeldumislävi liiga kõrge	Alanda läve või kontrolli otsingu kvaliteeti
Väljundvorming on segi, mitte JSON	Juhised ebaselged	Lisa range vormingunäide või kasuta funktsiooni väljakutset (function calling)
Vastus liiga pikk/lühike	Pikkust pole määratud	„Vasta mitte rohkem kui 3 lausega“
Mitmeastmeline arutlus ebaõnnestub	Mudeli arutlusvõime on nõrk	Nõua samm-sammult arutluskäiku või kasuta tugevamat mudelit
Ilmuvad hallutsinatsioonid (numbrid/kuupäevad)	Mudel tugineb oma teadmistele	Rõhuta: „Ära kasuta ühtegi enda teada olevat numbrit, vaata ainult materjali“