KI-Interview-Serie 15: Welche häufigen Fallstricke gibt es beim Vibe Coding?

Obwohl der ‚gefühls-/atmosphärengetriebene‘ Modus von Vibe Coding beim schnellen Prototyping und kreativen Erkunden sehr angenehm ist, kann man leicht in einige typische Fallstricke geraten, wenn man ihn nicht kontrolliert. Im Folgenden wird aus den fünf Dimensionen Codequalität, Wartbarkeit, Sicherheit, Anforderungsentwicklung und Teamzusammenarbeit zusammengefasst.

1. Fallstricke der Codequalität

Da Vibe Coding auf dialogorientierter Iteration basiert, neigt die KI bei jeder vagen Änderungsanforderung des Benutzers (z. B. ‚Mach diesen Button technologischer‘) dazu, neuen Code hinzuzufügen, anstatt die vorhandene Logik umzustrukturieren. Sie weiß nicht, welcher alte Code ungültig ist, und wagt es nicht, ihn zu löschen, was zu einer ständigen Anhäufung von Redundanz und totem Code führt. Gleichzeitig hat die KI kein einheitliches ‚Code-Stil-Gedächtnis‘; jede Generierung kann unterschiedlichen Namenskonventionen folgen (abhängig von der Zufälligkeit der Trainingsdaten), und da der Benutzer selten klare Regeln vorgibt, wird der Code schließlich chaotisch und schwer vorhersagbar. Zusammengefasst:

Redundanz und toter Code: Nach mehreren Reparaturen hinterlässt die KI alte Implementierungen, auskommentierte Codeblöcke und nicht verwendete Importe, da sie das Löschrisiko vermeidet.
Inkonsistente Benennung und Stile: Die KI zieht in verschiedenen Iterationen zufällig Stile aus den Trainingsdaten; wenn der Benutzer keine einheitlichen Regeln vorgibt, werden CamelCase, Unterstriche und Leerzeichen gemischt.
Verborgene logische Fehler: Die KI neigt dazu, Code zu generieren, der auf dem „Normalpfad“ korrekt ist, aber Randbedingungen (Nullwerte, Extremwerte, Parallelität) werden oft ignoriert, da solche Beispiele in den Trainingsdaten seltener sind.

2. Fallstricke der Wartbarkeit

Die Iterationsgeschwindigkeit von Vibe Coding ist extrem hoch; sowohl Benutzer als auch KI konzentrieren sich darauf, ob die aktuelle Funktion nutzbar ist, sodass kaum Zeit zum Schreiben von Dokumentation, Kommentaren oder zum Umstrukturieren bleibt. Die KI hat kein Langzeitgedächtnis, fügt Funktionen nicht aktiv Docstrings hinzu und berücksichtigt nicht den nächsten Entwickler, der den Code übernimmt. Außerdem neigt die KI dazu, die unmittelbare Anforderung zu erfüllen, indem sie entweder ein generisches Framework überentwirft (in der Annahme, der Benutzer werde es später brauchen) oder schnell per Copy-Paste implementiert, was zu einer chaotischen Abstraktionsebene führt. Zusammengefasst:

Fehlende Dokumentation und Kommentare: Die KI gibt standardmäßig „selbsterklärenden“ Code aus, aber tatsächlich sind komplexe reguläre Ausdrücke oder Algorithmen schwer zu verstehen; wenn der Benutzer es nicht verlangt, schreibt sie keine Dokumentation.
Überabstraktion oder Abstraktionsmangel: Die KI wendet manchmal gängige Entwurfsmuster (wie Factory, Strategie) an, selbst wenn das Problem einfach ist; manchmal kopiert sie Codeblöcke, weil sie sich scheut, gemeinsame Funktionen zu extrahieren.

3. Sicherheitsfallstricke

Die Trainingsdaten der KI enthalten viele Open-Source-Codes, darunter auch historische Schwachstellen (wie SQL-Zeichenkettenverkettung, hartcodierte Schlüssel). Beim Vibe Coding verlangt der Benutzer selten aktiv die Verwendung parametrisierter Abfragen oder das Auslesen von Schlüsseln aus Umgebungsvariablen, sodass die KI das gängigste (und oft unsichere) Muster übernimmt. Außerdem hat die KI kein Bewusstsein für ein Bedrohungsmodell; sie prüft nicht aktiv die Eingabefilterung oder die Minimierung von Berechtigungen, da sie sich nur auf die Funktionsimplementierung konzentriert. Zusammengefasst:

Injections-Schwachstellen: Die KI verwendet standardmäßig die Zeichenkettenverkettung zum Erstellen von SQL/Befehlen, da diese Methode in einfachen Tutorials am häufigsten vorkommt.
Hartcodierte sensible Informationen: Beispiele in den Trainingsdaten enthalten oft fest codierte API-Schlüssel; die KI ahmt dieses Muster nach.
Übermäßige Berechtigungen: Der Einfachheit halber verwendet die KI häufig sudo oder den Modus w+ zum Öffnen von Dateien, ohne die minimal erforderlichen Berechtigungen zu berücksichtigen.

4. Fallstricke der Anforderungsentwicklung

Vibe Coding hat keine klaren Grenzen. Wenn der Benutzer sagt: „Füge noch eine Funktion hinzu“, wird die KI ihr Bestes geben, um dies zu erfüllen, aber sie weiß nicht, was „außerhalb des Rahmens“ ist. Die KI hat auch kein Konzept von Prioritäten und kann drei zusätzliche Funktionen gleichzeitig implementieren, sodass die Kernfunktionalität untergeht. Gleichzeitig überprüft die KI bei der Behebung eines Bugs nicht die alten Funktionen, sodass es häufig zu Regressionen kommt: A wird repariert, aber B wird beschädigt. Zusammengefasst:

Scope Creep: Um den Benutzer zufrieden zu stellen, fügt die KI aktiv scheinbar relevante, aber nicht notwendige Funktionen hinzu (z. B. einen Taschenrechner mit Chronik).
Funktionsrückgang: Bei der Behebung eines Bugs ändert die KI aufgrund mangelnden Verständnisses der Gesamtlogik eine gemeinsame Funktion, was zu Fehlern in anderen darauf angewiesenen Funktionen führt.

5. Fallstricke der Teamzusammenarbeit

Der Dialogprozess von Vibe Coding ist eine private Interaktion zwischen Einzelperson und KI, die keine übertragbaren Spezifikationsdokumente oder Aufzeichnungen von Designentscheidungen hinterlässt. Verschiedene Teammitglieder unterhalten sich separat mit der KI und erhalten Code in unterschiedlichen Stilen, was bei der Zusammenführung zu vielen Konflikten führt. Außerdem generiert die KI keine automatischen Commit-Nachrichten oder Änderungsprotokolle; der Grund für die Codeentwicklung geht verloren, und spätere Wartungsentwickler müssen raten. Zusammengefasst:

Nicht reproduzierbare Builds: Verschiedene Personen zur unterschiedlichen Zeit mit demselben Prompt erhalten unterschiedliche Implementierungen (aufgrund der Stichproben-Zufälligkeit).
Fehlende Änderungsverfolgung: Es gibt keine Design-Dokumentation, keine Commit-Nachrichten, die erklären, warum eine Änderung vorgenommen wurde – der Code wird zur Blackbox.